AI Regulation: On India’s approach to governing Artificial Intelligence

This editorial analysis helps you understand Parts of Speech (Noun, Pronoun, Adjective, Adverb, Preposition, Conjunction), Tenses (Present, Past, Future, Perfect, Continuous), Infinitives, Gerunds, and Participles through practical examples.

India (Noun – Sub) has been regulating (Main Verb – Present Perfect Continuous) Artificial Intelligence (AI) use (Noun – Obj) by (Prep) expecting (Gerund) due diligence (Noun – Obj) from (Prep) platforms (Noun) under (Prep) the IT Act and Rules (Noun), regulating (Gerund) the financial sector (Noun – Obj), and (Conj) with (Prep) privacy and data protection Rules (Noun). It (Pronoun – Sub) does not yet have (Main Verb – Present) a consumer safety regime (Noun – Obj) that (Conj) deals (Main Verb) with (Prep) the state’s duty of care (Noun). China (Noun – Sub) pitched (Main Verb – Past) such (adj) a regime (Noun – Obj) with (Prep) draft rules (Noun) that (Conj) it (Pronoun – Sub) unveiled (Main Verb – Past) last week (Noun), which (Pronoun – Sub – Relative) target (Main Verb) emotionally interactive services (Noun – Obj), and (Conj) propose (Main Verb) to require (Infinitive) companies (Noun – Obj) to warn (Infinitive) against (Prep) excessive (adj) use (Noun) and (Conj) intervene (Main Verb) when (Conj) they (Pronoun – Sub) detect (Main Verb) signs (Noun – Obj) of (Prep) extreme (adj) emotional states (Noun). If (Conj) these rules (Noun – Sub) seem (Main Verb) justified (adj) for (Prep) targeting (Gerund) psychological dependence (Noun – Obj) that (Conj) general rules (Noun – Sub) about (Prep) unlawful content (Noun) do not address (Main Verb), they (Pronoun – Sub) may also be (Main Verb – Modal) harsh (adj) because (Conj) expecting (Gerund) providers (Noun – Obj) to identify (Infinitive) users’ states (Noun – Obj) can incentivise (Main Verb – Modal) more (Adv) intimate (adj) monitoring (Noun – Obj). India’s posture (Noun – Sub) is (Main Verb) less (Adv) intrusive (adj), but (Conj) also (Adv) more (Adv) incomplete (adj), because (Conj) it (Pronoun – Sub) banks (Main Verb) on (Prep) existing laws (Noun). Thus (Adv), it (Pronoun – Sub) regulates (Main Verb) adjacent risks (Noun – Obj) but (Conj) has not articulated (Main Verb – Present Perfect) a duty of care (Noun – Obj) vis-à-vis (Prep) AI product safety (Noun), especially (Adv) for (Prep) psychological harms (Noun). MeitY (Noun – Sub) has used (Main Verb – Present Perfect) the IT Rules (Noun – Obj) to push (Infinitive) platforms (Noun – Obj) to curb (Infinitive) deepfakes and fraud (Noun – Obj), and (Conj) define (Main Verb) and (Conj) label (Main Verb) “synthetically generated” content (Noun – Obj). Financial regulators (Noun – Sub) have also adopted (Main Verb – Present Perfect) structural measures (Noun – Obj), with (Prep) the RBI (Noun – Sub) setting (Participle) expectations (Noun – Obj) to govern (Infinitive) model risk (Noun – Obj) in (Prep) credit (Noun) and (Conj) developing (Participle) its FREE-AI framework process (Noun – Obj) and (Conj) SEBI (Noun – Sub) pushing (Participle) for (Prep) clear (adj) accountability (Noun) on (Prep) how (Conj) regulated entities (Noun – Sub) use (Main Verb) AI tools (Noun – Obj). While (Conj) some measures (Noun – Sub) are (Main Verb) preemptive (adj), MeitY (Noun – Sub) has been (Main Verb – Present Perfect) largely (Adv) reactive (adj). India (Noun – Sub) has (Main Verb) a large ecosystem (Noun – Obj) that (Conj) adopts (Main Verb) models (Noun – Obj) but (Conj) is (Main Verb) far (Adv) behind (Prep) the U.S. and China (Noun) in (Prep) building (Gerund) frontier models (Noun – Obj) of (Prep) its own (Noun). In (Prep) this context (Noun), it (Pronoun – Sub) should beware (Main Verb – Modal) the cons (Noun – Obj) of (Prep) ‘regulate first, build later’ (Noun), especially (Adv) since (Conj) domestic capacity (Noun – Sub) is lacking (Main Verb – Present Continuous). A more practical way (Noun – Sub) might be (Main Verb – Modal) to consider (Infinitive) how (Conj) it (Pronoun – Sub) can nurture (Main Verb – Modal) a frontier model (Noun – Obj) and (Conj) govern (Main Verb) the overall use (Noun – Obj) of (Prep) models (Noun), many of which (Pronoun – Sub) will remain (Main Verb – Future) privately built (adj) and (Conj) foreign (adj) for (Prep) a while (Noun), inside (Prep) Indian markets (Noun). On (Prep) the first count (Noun), India (Noun – Sub) can focus (Main Verb – Modal) on (Prep) improving (Gerund) access (Noun – Obj) to (Prep) computational resources (Noun), upskilling (Gerund) the workforce (Noun – Obj), increasing (Gerund) public procurement (Noun – Obj), and (Conj) translating (Gerund) research (Noun – Obj) to (Prep) industry (Noun) while (Conj) sidestepping (Gerund) the pitfall (Noun – Obj) of (Prep) paralysis by consensus (Noun), which (Pronoun – Sub – Relative) could increase (Main Verb – Modal) dependency (Noun – Obj). On (Prep) the second (Noun), India (Noun – Sub) should consider (Main Verb – Modal) regulating (Gerund) downstream use (Noun – Obj) more (Adv) assertively (Adv) without (Prep) choking (Gerund) upstream capability (Noun – Obj). It (Pronoun – Sub) can do (Main Verb – Modal) this (Noun – Obj) by (Prep) adding (Gerund) obligations (Noun – Obj) on (Prep) companies (Noun) that (Conj) are deploying (Main Verb – Present Continuous) products (Noun – Obj) in (Prep) high-risk contexts (Noun), and (Conj) regulating (Gerund) how (Conj) they (Pronoun – Sub) monitor (Main Verb) and (Conj) respond (Main Verb) to (Prep) a model’s behaviour (Noun), to (Prep) existing privacy and consumer protection rules (Noun), for example (Adv), by (Prep) expecting (Gerund) companies (Noun – Obj) to submit (Infinitive) incident reports (Noun – Obj), rather than (Conj) requiring (Gerund) them (Pronoun – Obj) to monitor (Infinitive) users’ emotions (Noun – Obj). This way (Noun), India (Noun – Sub) can write (Main Verb – Modal) rules (Noun – Obj) for (Prep) how (Conj) Indians (Noun – Sub) use (Main Verb) models (Noun – Obj) without (Prep) assuming (Gerund) that (Conj) the global technology trajectory (Noun – Sub) will rearrange (Main Verb – Future) itself (Pronoun – Obj) to match (Infinitive) its preferences (Noun – Obj).

Vocabulary with Meanings and Synonyms

1. Due diligence – Careful investigation or research before making a decision (उचित परिश्रम)
   Synonyms: Careful examination, thorough review, scrutiny
2. Regime – A system or planned way of doing things (व्यवस्था / शासन प्रणाली)
   Synonyms: System, framework, structure, arrangement
3. Unveiled – Revealed or made known publicly for the first time (अनावरण किया / प्रकट किया)
   Synonyms: Revealed, disclosed, announced, launched
4. Intervene – To become involved in a situation to prevent or alter an outcome (हस्तक्षेप करना)
   Synonyms: Intercede, step in, interfere, mediate
5. Psychological dependence – Emotional or mental reliance on something (मानसिक निर्भरता)
   Synonyms: Mental addiction, emotional attachment, reliance
6. Incentivise – To motivate or encourage through rewards (प्रोत्साहित करना)
   Synonyms: Motivate, encourage, stimulate, promote
7. Intrusive – Disturbing or invading someone’s privacy (दखलंदाज़ी करने वाला)
   Synonyms: Invasive, interfering, obtrusive, prying
8. Posture – An approach or attitude towards something (रुख / दृष्टिकोण)
   Synonyms: Stance, position, approach, attitude
9. Articulated – Expressed or stated clearly (स्पष्ट रूप से व्यक्त किया)
   Synonyms: Expressed, stated, outlined, defined
10. Vis-à-vis – In relation to; compared with (के संबंध में / की तुलना में)
    Synonyms: Regarding, concerning, with respect to
11. Deepfakes – Synthetic media where a person’s likeness is replaced with someone else’s (डीपफेक – नकली वीडियो)
    Synonyms: Fake videos, manipulated media, AI-generated content
12. Synthetically generated – Created artificially using technology (कृत्रिम रूप से निर्मित)
    Synonyms: Artificially created, machine-made, AI-produced
13. Preemptive – Taken as a measure against something anticipated (पूर्व-निवारक / अग्रिम)
    Synonyms: Preventive, precautionary, anticipatory
14. Reactive – Acting in response to a situation rather than anticipating it (प्रतिक्रियात्मक)
    Synonyms: Responsive, retaliatory, defensive
15. Frontier models – The most advanced AI models at the cutting edge of technology (अग्रणी मॉडल)
    Synonyms: Advanced models, cutting-edge AI, state-of-the-art systems
16. Nurture – To care for and encourage growth or development (पोषण करना / विकसित करना)
    Synonyms: Foster, cultivate, develop, support
17. Upskilling – Teaching workers new skills (कौशल उन्नयन)
    Synonyms: Training, skill development, capacity building
18. Procurement – The process of obtaining goods or services (खरीद / प्राप्ति)
    Synonyms: Acquisition, purchasing, obtaining
19. Pitfall – A hidden danger or difficulty (गड्ढा / छिपा खतरा)
    Synonyms: Trap, hazard, danger, obstacle
20. Paralysis by consensus – Inability to act due to seeking agreement from everyone (सर्वसम्मति से पंगुता)
    Synonyms: Decision deadlock, inaction, stalemate
21. Downstream – At a later stage in a process (अनुप्रवाह / बाद के चरण में)
    Synonyms: Later-stage, subsequent, end-user level
22. Upstream – At an earlier stage in a process (ऊपरी प्रवाह / पहले के चरण में)
    Synonyms: Earlier-stage, foundational, source-level
23. Assertively – In a confident and forceful manner (दृढ़ता से / आत्मविश्वास से)
    Synonyms: Confidently, firmly, decisively, boldly
24. Trajectory – The path or direction of development (प्रक्षेपवक्र / दिशा)
    Synonyms: Path, course, direction, progression

Read this The Hindu editorial in Hindi

भारत आईटी अधिनियम और नियमावली के तहत प्लेटफार्मों से जरूरी एहतियात की उम्मीद करके, वित्तीय क्षेत्र का विनियमन करके, और निजता व डेटा संरक्षण नियमावली के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के इस्तेमाल का विनियमन कर रहा है। उसके पास अब भी ऐसी कोई उपभोक्ता सुरक्षा व्यवस्था नहीं है जो राज्य के परवाह-के-कर्तव्य से ताल्लुक रखती हो। चीन ने पिछले हफ्ते मसौदा नियमों के साथ ऐसी एक व्यवस्था पेश की, जो भावनात्मक रूप से ‘इंटरऐक्टिव’ सेवाओं के विनियमन के लिए है। यह कंपनियों के लिए यह जरूरी बनाने का प्रस्ताव करती है कि वे अत्यधिक इस्तेमाल के खिलाफ चेतावनी दें और चरम भावनात्मक अवस्था के लक्षण दिखने पर हस्तक्षेप करें। अगर ये नियम मनोवैज्ञानिक निर्भरता, जिसे गैरकानूनी सामग्री के बारे में बने साधारण नियम संबोधित नहीं करते, को लक्षित करने के लिए जायज लगते हैं, तो वे कठोर भी साबित हो सकते हैं क्योंकि सेवा-प्रदाताओं से उपयोगकर्ताओं की मानसिक अवस्था की पहचान करने की उम्मीद ज्यादा अंतरंग निगरानी को बढ़ावा दे सकती है। भारत का रुख कम घुसपैठ करने वाला है, लेकिन ज्यादा अधूरा भी है, क्योंकि वह मौजूदा कानूनों के सहारे है। इस प्रकार, वह आसन्न जोखिमों का तो विनियमन करता है, लेकिन उसने एआई उत्पाद सुरक्षा (प्रोडक्ट सेफ्टी) के संबंध में, खासकर इन उत्पादों के मनोवैज्ञानिक नुकसान को लेकर, परवाह के कर्तव्य का साफ-साफ जिक्र नहीं किया है। इलेक्ट्रॉनिक्स और आईटी मंत्रालय ने डीपफेक और धोखाधड़ी पर अंकुश के लिए, और “सिंथेटिकली जेनरेटेड” सामग्री को परिभाषित व लेबल करने के लिए प्लेटफार्मों पर दबाव डालने के वास्ते आईटी नियमावली का इस्तेमाल किया है। वित्तीय नियामकों ने ढांचागत उपाय अपनाये हैं, जिसमें आरबीआई ने उधारी में मॉडल जोखिम प्रबंधन के लिए अपेक्षाएं तय की हैं और अपनी फ्री (FREE)-एआई फ्रेमवर्क प्रक्रिया विकसित की है और सेबी ने इस बात की जवाबदेही स्पष्ट करने के लिए दबाव डाला है कि विनियमित प्रतिष्ठान (एंटिटीज) एआई औजारों का कैसे उपयोग कर रहे हैं। कुछ उपाय पूर्व-निवारक हैं, लेकिन मंत्रालय ने ज्यादातर प्रतिक्रियात्मक कदम ही उठाये हैं।

भारत के पास एक बड़ा इकोसिस्टम है जो मॉडलों को अपनाता है, लेकिन खुद के फ्रंटियर मॉडल बनाने में अमेरिका और चीन से बहुत पीछे है। इस संदर्भ में, उसे ‘विनियमन पहले करो, बनाओ बाद में’ के नकारात्मक पहलुओं से सावधान रहना चाहिए, खासकर इसलिए कि घरेलू क्षमता कम है। एक ज्यादा व्यावहारिक तरीका इस बात पर विचार करना हो सकता है कि कैसे वह धीरे-धीरे एक फ्रंटियर मॉडल विकसित कर सकता है और भारतीय बाजारों के भीतर मॉडलों – जिनमें से कई, कुछ समय के लिए, निजी तौर पर निर्मित और विदेशी रहेंगे – के समग्र उपयोग को शासित कर सकता है। पहली चीज, भारत आम सहमति के जरिए, जो निर्भरता बढ़ा सकती है, पंगुता से बचते हुए, कंप्यूटेशनल संसाधनों तक पहुंच सुधारने, कार्यबल के कौशल-उन्नयन, सार्वजनिक खरीद बढ़ाने, और अनुसंधान को उद्योग तक ले जाने पर ध्यान केंद्रित कर सकता है। दूसरी चीज, भारत को ऊपर की ओर (अपस्ट्रीम) क्षमता को बाधित किये बिना, नीचे की ओर (डाउनस्ट्रीम) इस्तेमाल का अधिक दृढ़ता से विनियमन करने पर विचार करना चाहिए। वह यह काम उच्च-जोखिम संदर्भों में उत्पादों को मुहैया कराने वाली कंपनियों पर जिम्मेदारी डाल कर और यह विनियमन करके कर सकता है कि वे मौजूदा निजता और उपभोक्ता संरक्षण नियमों के प्रति एक मॉडल के व्यवहार की कैसे निगरानी करती हैं और उस पर कैसे प्रतिक्रिया करती हैं। मसलन, कंपनियों से घटना की रिपोर्ट जमा करने की अपेक्षा करके, न कि उनके लिए उपयोगकर्ताओं की भावनाओं की निगरानी करना जरूरी बनाकर। इस तरीके से, भारत इस कल्पना को परे रख कर कि वैश्विक प्रौद्योगिकी की विकास यात्रा उसकी प्राथमिकताओं के अनुरूप खुद को पुनर्व्यवस्थित करेगी, ऐसे नियम बना सकता है कि मॉडलों का इस्तेमाल भारतीय कैसे करेंगे।

Source: The Hindu Newspaper – Link

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